8月21日，由常州大学学科办主办，先进催化与绿色制造协同创新中心（下称“催化协同中心”）承办的炼化流程智能节能评估与模型预测研讨会，以线上线下同步形式在金坛科创园成功召开。我校原党委书记、催化协同中心主任陈群出席会议，能创处、石化学院、石工学院、大数据学院、国地城矿相关负责人和科研骨干参会，会议由学科办主任钟璟主持。

会上，呼和涛力简要介绍了该项目的实施背景，他指出，当前炼化行业作为能源消耗与碳排放重点领域，数字化、智能化转型进程相对滞后。为此，需紧扣高端化、智能化、绿色化、安全化发展方向，深度融合智能化、虚拟现实等新一代信息技术，开展智能节能炼化流程路径优化与选择策略研究。这一研究对推动我国石化行业新型工业化创新发展具有重要意义。

随后，刘英杰、靳栋梁、戚律、李晓伟、林逸峰、罗俊如等科研骨干，结合各自研究领域分享了工作基础，通过具体实施案例展开分析，并围绕项目未来发展提出设想与建议，为研究推进提供了多元思路。

与会人员围绕炼化流程智能节能评估与模型预测的关键技术、应用场景及发展路径等展开深入探讨，形成广泛共识。

陈群以“AI重构化工制造：智能体生态破解多目标优化困局”为主题作会议总结。他从化工优化的多维冲突迷宫、AI重构化工优化范式、智能体生态架构深度解析、乙醇汽油平台全链路验证、生成式AI与量子计算前沿、AI的风险控制与伦理框架、AI能力升维而非简单替代等方面深入阐述见解，并就常州大学化工AI领域如何突破创新提出思考，期待未来在智能化工技术科研教学平台共建方面取得新进展。

此次研讨会的召开，为校内在炼化流程智能节能领域的学术交流与合作搭建了平台，对推动相关学科交叉融合、提升学校在智能化工领域的科研创新能力具有积极意义。

炼化流程智能节能评估与模型预测研讨会

呼和涛力介绍项目背景

刘英杰、靳栋梁、戚律、李晓伟、林逸峰、罗俊如汇报交流

陈群做会议总结