王俊博士近日再次在化工TOP期刊AIChE Journal上发表研究论文

Experimental study and modeling of weeping rate in rectangular large-scale valve trays

Jun Wang, Xin Zhou, Ben Gao, Chunxiang Huang, Jiarui Sun, Xueni Sun, Hui Shao, Jiangquan Ma, Yixin Leng

论文链接：https://aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aic.16722?af=R

   近日，我室王俊博士又在化工国际顶级刊物AIChE Journal上发表题为“Experimental study and modeling of weeping rate in rectangular large-scale valve trays”的学术论文（AIChE J,DOI:/10.1002/aic.16722）。在这篇研究论文中作者首先区分了大型设备和小型设备中漏液机制，再以气相偏流模型为基础，导出了大型设备的泄漏速率理论模型

，模型计算结果得到了实验数据的验证。模型显示：非理想流动系数（前期工作定义）是影响泄漏速率的关键。

        过程强化是实现化工节能、减排的重要途径。对于蒸馏过程而言，深入理解大型塔设备中多相流的流体力学行为和传质行为是实现科学强化的基础。王俊博士在前期研究工作中认为气相偏流是造成大型塔设备分离效率显著降低的关键，并给出/导出了偏流机理和理论模型（Wang Jun, et al. AIChE J, 2015, 61: 1032–1042.）；该模型被成功应用到板式塔设备传质特性参数——相界面积的预测中（Wang Jun. et al. AIChE J, 2016, 62: 905–915）。至今，王俊博士围绕该领域气相偏流模型研究在AIChE Journal期刊上已连续发表了3篇研究论文。系列研究成果证实了气相偏流模型具有广阔的应用前景。